- 测试
SQL语句准备：点击下载SQL测试文件
wget -O /tmp/test-mysql.sql https://minsonlee.github.io/attaching/test-mysql.sql
- 导入
MySQL
# 登录mysql，切换到 `test` 库（没有创建提前创建）：CREATE DATABASE `test` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci;
mysql -u root -p test
# 执行 sql 文件，导入数据
source /tmp/test-mysql.sql
详细的 SQL 语法文档，见：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/sql-statements.html
常用的 DML 基础语句基本就是：CRUD
- 新增-
INSERT:INSERT INTO <table> (col1, col2,....) values (value1, value2,....)-“插入值”与”列”要一一对应 - 删除-
DELETE：DELETE from <table> [where <expression>];-一般来说工作中删除操作是必须携带where条件限制的 - 更新-
UPDATE：UPDATE <table> set <key=value>[, <key2=value2>..] [where <expression>];-更新指定列，一般来说工作中更新操作是必须携带where条件限制的 - 查询-
SELECT：SELECT (col1, col2,...,or function) FROM <table> [WHERE <expression>] [GROUP BY <cols>] [HAVING <expression>] [ORDER BY <col> ASC|DESC] [LIMIT 0,100]-查询遇到最多的就是查询优化问题-也是重点！！！
注意：更新和删除操作一定要记得检查 WHERE 条件，除非对生活心灰意冷了否则还是加上比较好！即使真的是需要影响整个表的数据也加上，养成写上 WHERE 条件，检查 WHERE 条件再执行的好习惯！
SELECT 查询有 5 种子句:
WHERE子句：条件查询-WHERE <expression>GROUP BY子句：分组查询-GROUP BY <cols>HAVING子句：筛选查询-HAVING <expression>ORDER BY子句：排序查询-ORDER BY <cols> ASC|DESCLIMIT子句：范围查询-LIMIT <start>,<end>
注意：5 种子句在书写
SQL的时候是有严格顺序的：where>group by>having>order by>limit**
列相当于“变量”，可以进行计算！
关系型数据库是通过二维表的方式进行组织数据：一行代表一条完整的记录，一列代表同一类数据！
所有的数据都是按照“列”的关系进行组织，然后按照“行”的形式进行存储，从编程语言的角度来说：列相当于变量，而行相当于变量的值！
变量是统计学中引入的概念，它的定义如下：它表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。 把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题！
因此：列也具备同样的作用：可以进行代数计算！
如：从 user 表中查找所有 uid、 name、 age 三列，并给 age 列所在值进行加一操作！
select uid, name, age+1 from user;
如图对列进行代数计算，语句是可以正常执行的！
SELECT 语句还可以配合算数运算符、逻辑运算符和位运算符以及相关函数写出更高效率的查询语句（注意运算符的优先级）！
