文中涉及的数据表见文章：SQL DML 语句简介

有如下 result 表及数据，要求查询出 2 门及 2 门以上不及格者的平均成绩！

思路应该都知道：①.先找出有 2 门及 2 门以上不及格的人；②. 利用 avg() 函数求平均值！

取平均值没什么难度，仅仅是函数的简单运用而已，那么怎么找出 2 门及 2 门以上不及格的人，就成了关键！

错误示范：

说到统计不及格的人数，可能一下子就想到了 count( score < 60 )，这是最显著的一种错误：count() 函数的理解错误！如下：

select name,count(score < 60) as num ,avg(score) as average from result group by name having num > 1;

乍一看结果是正确的！

但是若此时再增加几条合格的记录，然后再执行上述查询，上述的错误就昭然若揭了。如下：

-- 添加一条王五合格的数据，三条赵六合格数据
INSERT INTO result (`name`, `subject`, `score`) VALUE ('王五', '语文', 99), ('赵六','A',100),  ('赵六','B',99), ('赵六','C',98)

-- 查询有 2 门及 2 门以上不及格者的平均成绩
select name,count(score < 60) as num ,avg(score) as average from result group by name having num > 1;

王五只有 1 科不合格，但是结果给统计出来了；赵六 3 科都合格，还是给统计出来了！

也就是说 count(score < 60) 理解错误了。理解如下：

• COUNT(*) 返回结果集中所有的行数，包括：NULL 和所有非 NULL 的记录数
• COUNT(expression) 返回所有非 NULL 记录
• COUNT( DISTINCT expression) 返回所有排重之后的非 NULL 记录

在刚才的 result 表中插入一条 NULL 的数据，如下：

分别看看 COUNT(*)、COUNT(expression)、COUNT( DISTINCT expression)、COUNT(1)、COUNT(0) 几种情况的结果

从上述图可以看出：COUNT() 函数只要不涉及列，那么返回的都是所有行记录，如果表达式涉及了列那么会过滤掉 NULL 记录（因为 NULL 表示什么都没有，不能做比较）！

正确解答：通过 SUM(expression) 解决，如下图！

select name, sum(score < 60) as num, avg(score) as average from result group by name having num > 1;